Firefox-ბრაუზერის დამატებები
  • გაფართოებები
  • თემები
    • Firefox-ისთვის
    • ლექსიკონები და ენის კრებულები
    • ბრაუზერის სხვა საიტები
    • დამატებები Android-ისთვის
შესვლა
ML Toolkit – წინასწარი შეთვალიერება

ML Toolkit ავტორი Zenascore Apps

Smart ML toolkit for fast data exploration, model insights, and seamless preprocessing.

0 (0 მიმოხილვა)0 (0 მიმოხილვა)
ჩამოტვირთეთ Firefox და გამოიყენეთ გაფართოება
ფაილის ჩამოტვირთვა

გაფართოების მონაცემები

გაფართოების შესახებ
Smart Chrome ML toolkit for fast data exploration, model insights, and seamless preprocessing.

The Ultimate Data Cleaning & Profiling Extension for Data Scientists and Machine Learning Engineers.

Stop wasting time writing boilerplate Python scripts just to inspect a CSV file. ML Toolkit brings the power of Pandas and Exploratory Data Analysis (EDA) directly into your browser. Instantly upload, clean, profile, and export massive datasets with zero server-side processing.

Whether you are a Data Analyst, ML Engineer, or CS Student, this tool accelerates your data preprocessing workflow so you can focus on building AI models.

🔥 KEY FEATURES

🔹 Instant Data Profiling (EDA): Automatically generate summary statistics, correlation matrices, and distribution visualizations for every column in your dataset.
🔹 Advanced CSV Data Cleaning: One-click algorithms to handle missing values, remove duplicates, encode categorical variables, and detect outliers.
🔹 Lightning Fast V8 Processing: Engineered to handle massive datasets directly in your browser without freezing your tab.
🔹 100% Privacy & Security: Your data never leaves your computer. Everything is processed locally on the client side. No servers. No data collection.
🔹 Export Ready: Clean messy datasets and instantly export a machine learning–ready CSV file for Jupyter Notebook, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, or other data science workflows.
🔹 Live Performance Monitoring: Monitor RAM and heap usage while processing large datasets to keep your browser responsive.

🎯 WHO IS THIS FOR?

👨💻 Machine Learning Engineers – Preprocess training datasets faster.
📊 Data Scientists & Data Analysts – Perform rapid Exploratory Data Analysis (EDA) without opening an IDE.
🎓 Students & Researchers – Learn data preprocessing and data manipulation through an intuitive visual interface.
🏢 Professionals & Teams – Quickly inspect datasets before importing them into production workflows.

🔒 PRIVACY FIRST
This extension does not use external APIs to process your data. Everything happens locally on your machine.

🔹 No cloud processing
🔹 No external APIs
🔹 No data harvesting
🔹 No account required
🔹 All processing happens locally in your browser
0 შეფასება 0 მიმომხილველისგან
შედით ანგარიშზე გაფართოების შესაფასებლად
ჯერ არ შეფასებულა

ვარსკვლავით შეფასება შენახულია

5
0
4
0
3
0
2
0
1
0
მიმოხილვები არაა
ნებართვები და მონაცემები

აღსარიცხი მონაცემები:

  • შემქმნელის თქმით ეს გაფართოება არ საჭიროებს მონაცემთა აღრიცხვას.
ვრცლად
დამატებითი მონაცემები
დამატების ბმულები
  • მხარდაჭერის საიტი
  • მხარდაჭერის ელფოსტა
  • დამატების ID-ასლი
ვერსია
0.3.4
ზომა
1,44 მბ
ბოლო განახლება
10 დღის წინ (6 აგვ 2026)
მსგავსი კატეგორიები
  • ვებშემუშავება
ლიცენზია
All Rights Reserved (ყველა უფლება დაცულია)
ვერსიის ისტორია
  • ყველა ვერსიის ნახვა
კრებულში დამატება
საჩივარი დამატების შესახებ
Mozilla-ს მთავარ გვერდზე გადასვლა

დამატებები

  • შესახებ
  • Firefox-დამატებების სვეტი
  • გაფართოებების შემუშავება
  • შემმუშავებლები
  • შემმუშავებლის დებულებები
  • ერთობის სვეტი
  • ფორუმი
  • მოხსენება ხარვეზის შესახებ
  • მითითებები მიმოხილვის გასაკეთებლად

ჩამოტვირთვა

  • Download Firefox
  • Windows
  • macOS
  • iOS
  • Android
  • Linux
  • All

უახლესი ანაწყობები

  • Nightly
  • Beta

Firefox საქმიანობისთვის

  • Enterprise

ერთობა

  • Connect
  • Contribute
  • Developer

მიდევნება

  • Instagram
  • YouTube
  • TikTok
  • Bluesky
  • Podcast
  • პირადულობის დაცვის დებულება
  • ფუნთუშები
  • სამართლებრივი საკითხები

გარდა მოცემული შენიშვნებისა, ამ საიტზე არსებული შიგთავსი ვრცელდება Creative Commons Attribution Share-Alike v3.0 ლიცენზიით ან უფრო ახალი ვერსიით.