Firefox-ბრაუზერის დამატებები
  • გაფართოებები
  • თემები
    • Firefox-ისთვის
    • ლექსიკონები და ენის კრებულები
    • ბრაუზერის სხვა საიტები
    • დამატებები Android-ისთვის
შესვლა
Feruchemy – წინასწარი შეთვალიერება

Feruchemy ავტორი Jithesh

Help build a labelled set of a dataset to train machine learning models to predict the type of a given web page accurately.

5 (1 მიმოხილვა)5 (1 მიმოხილვა)
არცერთი მომხმარებელიარცერთი მომხმარებელი
ჩამოტვირთეთ Firefox და გამოიყენეთ გაფართოება
ფაილის ჩამოტვირთვა

გაფართოების მონაცემები

გაფართოების შესახებ
Install the extension and when you are on a web page, select the type of the web page from the list of choices. The extension will save the page along with the selected tag in the backend.

There are currently four labels available.
  1. Product
  2. Product Listing
  3. Article
  4. Other

For more info., please refer the website README.
5 შეფასება 1 მიმომხილველისგან
შედით ანგარიშზე გაფართოების შესაფასებლად
ჯერ არ შეფასებულა

ვარსკვლავით შეფასება შენახულია

5
1
4
0
3
0
2
0
1
0
ყველა (1) მიმოხილვის ნახვა
ნებართვები და მონაცემები

მოთხოვნილი ნებართვები:

  • თქვენს მონაცემებთან წვდომა coppermind.herokuapp.com-ზე
ვრცლად
დამატებითი მონაცემები
დამატების ბმულები
  • მხარდაჭერის საიტი
  • მხარდაჭერის ელფოსტა
ვერსია
1.2.0
ზომა
1,62 მბ
ბოლო განახლება
7 წლის წინ (28 მაი 2019)
მსგავსი კატეგორიები
  • სხვა
ლიცენზია
All Rights Reserved (ყველა უფლება დაცულია)
ვერსიის ისტორია
  • ყველა ვერსიის ნახვა
კრებულში დამატება
საჩივარი დამატების შესახებ
Mozilla-ს მთავარ გვერდზე გადასვლა

დამატებები

  • შესახებ
  • Firefox-დამატებების სვეტი
  • გაფართოებების შემუშავება
  • შემმუშავებლები
  • შემმუშავებლის დებულებები
  • ერთობის სვეტი
  • ფორუმი
  • მოხსენება ხარვეზის შესახებ
  • მითითებები მიმოხილვის გასაკეთებლად

ბრაუზერები

  • Desktop
  • Mobile
  • Enterprise

პროდუქტები

  • Browsers
  • VPN
  • Relay
  • Monitor
  • Pocket
  • Bluesky (@firefox.com)
  • Instagram (Firefox)
  • YouTube (firefoxchannel)
  • პირადულობის დაცვის დებულება
  • ფუნთუშები
  • სამართლებრივი საკითხები

გარდა მოცემული შენიშვნებისა, ამ საიტზე არსებული შიგთავსი ვრცელდება Creative Commons Attribution Share-Alike v3.0 ლიცენზიით ან უფრო ახალი ვერსიით.