Додатки браузера Firefox
  • Розширення
  • Теми
    • для Firefox
    • Словники та локалізації
Увійти
Перегляд Feruchemy

Feruchemy автор Jithesh

Help build a labelled set of a dataset to train machine learning models to predict the type of a given web page accurately.

5 (1 відгуків)5 (1 відгуків)
1 користувач1 користувач
Завантажити Firefox та отримати розширення
Завантажити файл

Метадані розширення

Про це розширення
Install the extension and when you are on a web page, select the type of the web page from the list of choices. The extension will save the page along with the selected tag in the backend.

There are currently four labels available.
  1. Product
  2. Product Listing
  3. Article
  4. Other

For more info., please refer the website README.
Оцінка 5 від 1 рецензента
Увійдіть, щоб оцінити це розширення
Ще немає оцінок

Рейтинг збережено

5
1
4
0
3
0
2
0
1
0
Читати 1 відгук
Дозволи й дані

Необхідні дозволи:

  • Отримувати доступ до ваших даних для coppermind.herokuapp.com
Докладніше
Більше інформації
Посилання додатка
  • Сайт підтримки
  • Електронна пошта підтримки
  • Копіювати ID додатку
Версія
1.2.0
Розмір
1,62 МБ
Востаннє оновлено
7 років тому (28 трав 2019 р.)
Пов'язані категорії
  • Інше
Ліцензія
Усі права захищені
Історія версій
  • Переглянути всі версії
Додати до збірки
Повідомити про цей додаток
Перейти на домівку Mozilla

Додатки

  • Про
  • Блог додатків Firefox
  • Семінар з розширень
  • Центр розробника
  • Політики розробників
  • Блог спільноти
  • Форум
  • Повідомити про помилку
  • Настанови з написання відгуків

Завантажити

  • Download Firefox
  • Windows
  • macOS
  • iOS
  • Android
  • Linux
  • All

Останні збірки

  • Nightly
  • Beta

Firefox для бізнесу

  • Enterprise

Спільнота

  • Connect
  • Contribute
  • Developer

Підписатися

  • Instagram
  • YouTube
  • TikTok
  • Bluesky
  • Podcast
  • Приватність
  • Файли cookie
  • Правові положення

За винятком випадків зазначених тут, вміст цього сайту ліцензовано на умовах ліцензії Creative Commons Attribution Share-Alike License v3.0, або будь-якою новішою версією.