MaterialBox av selfree

MaterialBox

一个本地优先的浏览器素材管理扩展，支持 Chrome 和 Firefox。它可以从网页中采集图片与视频，保存在本地 IndexedDB 中，并结合本地模型做基础智能分类。

功能演示

动态演示

将演示动图放在项目根目录并命名为 demo.gif 后，README 会直接展示实际使用流程。



界面截图

以下截图展示 MaterialBox Dashboard 的核心功能：

1. 素材库总览 (Dashboard)



功能说明：
- Hero Cards：顶部四张数据卡片实时显示当前可见素材数量、图片/视频分类统计、已选择项目数
- 搜索与筛选：支持按关键词搜索、媒体类型（全部/图片/视频）切换、分类下拉筛选
- 高级筛选：可按日期范围、来源域名、图片尺寸等条件精确过滤
- AI 智能分类：显示本地模型的规则数量和当前 AI 服务状态

2. 分类与标签管理



功能说明：
- 分类筛选 Chips：以标签云形式展示各分类下的素材数量，点击快速筛选
- 标签系统：为素材打标签，支持自定义标签颜色，便于多维度组织
- 智能分类 (Smart Collections)：根据规则（分类/类型/来源域名）自动聚合素材

3. 素材预览与工作室 (Material Studio)



功能说明：
- 图片工作室：裁剪预设（1:1/4:5/16:9/Free）、格式转换（WEBP/JPEG/PNG）、质量压缩、缩放调整
- 视频工作室：时间范围截取、码率选择（1.5/3/6 Mbps）、实时预览裁剪效果
- 分类纠正：点击 AI 分类标签可手动更正，快速优化本地模型
- 导出/保存变体：可导出处理后的文件或保存为新素材

4. 云端同步设置



功能说明：
- S3 兼容存储：支持 AWS S3、MinIO、COS 等 S3 兼容对象存储
- WebDAV 支持：兼容 NextCloud、ownCloud 等标准 WebDAV 服务器
- 双向同步：一键上传本地素材至云端，或从云端下载同步素材库

功能概览

• 右键快速保存网页图片和视频
• 扫描当前页面并批量收集媒体资源
• 使用 IndexedDB 本地存储素材，不依赖云端服务
• 基于 TensorFlow.js 和本地模型进行图片分类
• 支持手动纠正分类结果，逐步优化本地分类效果
• 提供素材网格浏览、预览、搜索和分类筛选
• 支持素材导入与导出
• 提供中英文界面
• 支持浏览器通知和保存反馈

项目结构

graph TD
subgraph "用户操作 / UX"
A["Dashboard 操作"] --> B("showDashboardToast()")
C["Popup 点击保存"] --> D("后台捕捉媒体")
end

subgraph "src/pages/dashboard.js"
B -->|调用| E["showToast()"]
B -->|获取文案| F["t(state.language, key)"]
end

subgraph "src/background.js"
D -->|检查 Tab| G{"Tab 可扫描?"}
G -- 否 --> H["提示: captureUnavailable (try-catch)"]
G -- 是 --> I{"有媒体素材?"}
I -- 否 --> J["提示: captureEmpty"]
I -- 是 --> K["保存并提示: captureSuccess"]
H --> L["getUiLanguage() / getText()"]
J --> L
K --> L
end

style A fill:#e3f2fd,stroke:#1565c0,color:#0d47a1
style C fill:#e3f2fd,stroke:#1565c0,color:#0d47a1
style E fill:#c8e6c9,stroke:#2e7d32,color:#1b5e20
style F fill:#c8e6c9,stroke:#2e7d32,color:#1b5e20
style L fill:#fff3e0,stroke:#e65100,color:#e65100


• manifest.json: Chrome 可直接加载的扩展清单
• manifest.firefox.json: Firefox 构建产物使用的扩展清单模板
• src/background.js: 后台逻辑、右键菜单、抓取、导出、训练入口
• src/content-script.js: 页面媒体扫描与提取
• src/lib/: 数据存储、分类器、i18n 和通用工具
• src/pages/: popup 与素材库页面
• _locales/: 多语言文案
• scripts/build-browser-packages.mjs: 浏览器打包脚本

环境要求

• Node.js 18+
• npm 9+

安装依赖

npm install


开发命令

npm run build


脚本说明：

• npm run build: 构建 AI bundle、导出 bundle，并生成 dist/chrome 与 dist/firefox

说明：

• src/generated/ 中的 bundle 由构建命令生成
• dist/ 为浏览器打包产物，不建议直接提交

本地加载扩展

Chrome

1. 打开 chrome://extensions/
2. 开启开发者模式
3. 选择“加载已解压的扩展程序”
4. 选择项目根目录，或构建后选择 dist/chrome

Firefox

1. 打开 about:debugging#/runtime/this-firefox
2. 选择“临时载入附加组件”
3. 选择项目根目录中的 manifest.json，或构建后使用 dist/firefox/manifest.json

说明：项目根目录默认以 Chrome 加载为主；Firefox 请使用构建后的 dist/firefox/manifest.json。

开发建议

• 修改 src/lib/ai-entry.js 或 src/lib/export-entry.js 后，重新执行 npm run build
• 提交代码时保留源码与必要资源文件，不提交 node_modules、dist 等生成产物

后续方向

• 引入更强的本地视觉 embedding 或相似度检索能力
• 增加标签系统、批量操作和重复素材检测
• 完善 ZIP 导出与元数据备份
• 增加站点规则、收藏夹和时间线视图