Goupil Check од Guillaume Michel
Informe sur le prix d'un bien en vente en fonction du marché local. Contexte de marché open data affiché sur les pages d'annonces immobilières : position du prix dans la fourchette du quartier, loyer de référence, rendement, dynamisme.
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О овом додатку
Goupil Check affiche le contexte de marché local — en open data, 100 % public, directement sur les pages d'annonces immobilières que vous consultez : une jauge qui situe le prix affiché dans la fourchette de prix au m² du quartier (bornes, médiane), une explication « Pourquoi ce prix ? » quand des honoraires d'agence peuvent expliquer un écart, le loyer de référence, le rendement locatif brut et un indicateur de dynamisme (le quartier se loue/se vend/prend de la valeur).
Une bascule « Pour louer » / « Pour y vivre » adapte l'affichage : projet locatif, ou risques naturels et indice de position sociale (IPS) des établissements scolaires du secteur pour un projet de résidence principale.
Ce que Goupil Check ne fait PAS : il ne prononce jamais de jugement sur la QUALITÉ du bien précis que vous regardez, et ne recommande jamais d'acheter ou de renoncer. La jauge dit un FAIT vérifiable et daté — la position du prix affiché par rapport aux ventes récentes du quartier (« au-dessus du marché », « sous le marché ») — jamais si ce bien précis, avec son état, son étage ou ses travaux, est une bonne affaire : l'extension ne connaît rien de tout cela, et ne prétend pas le savoir. Le contexte reste celui du quartier (ou, à défaut de couverture plus fine, de la commune, alors clairement indiqué comme tel). Vous gardez le jugement.
Comment ça marche : quand vous ouvrez une page d'annonce sur un site immobilier pris en charge, l'extension lit localement, dans votre navigateur, les informations déjà affichées publiquement sur la page (localisation, type de bien, nombre de pièces, DPE, prix, surface) — jamais le contenu complet de l'annonce. Elle interroge ensuite des données ouvertes (DVF, DPE, INSEE, DGFiP et une
douzaine d'autres sources publiques, agrégées par askgoupil.fr) pour obtenir le contexte du quartier — sans jamais transmettre le prix ni la surface de l'annonce, que cette requête n'accepte structurellement pas en entrée. La jauge de prix et l'explication « Pourquoi ce prix ? » sont calculées entièrement dans votre navigateur, en combinant cette réponse avec le prix et la surface lus sur la page : ces deux données du bien ne quittent votre ordinateur que si vous cliquez
vous-même sur le bouton « Évaluer ce bien sur Goupil », qui ouvre le formulaire d'évaluation du site
dans un nouvel onglet, pré-rempli.
Aucun compte, aucune inscription, aucune publicité. Un simple interrupteur dans le popup permet d'activer/désactiver l'extension globalement ou site par site.
Code source ouvert à la review AMO — voir les instructions de build jointes à cette soumission.
Notice de confidentialité complète : https://askgoupil.fr/confidentialite
Une bascule « Pour louer » / « Pour y vivre » adapte l'affichage : projet locatif, ou risques naturels et indice de position sociale (IPS) des établissements scolaires du secteur pour un projet de résidence principale.
Ce que Goupil Check ne fait PAS : il ne prononce jamais de jugement sur la QUALITÉ du bien précis que vous regardez, et ne recommande jamais d'acheter ou de renoncer. La jauge dit un FAIT vérifiable et daté — la position du prix affiché par rapport aux ventes récentes du quartier (« au-dessus du marché », « sous le marché ») — jamais si ce bien précis, avec son état, son étage ou ses travaux, est une bonne affaire : l'extension ne connaît rien de tout cela, et ne prétend pas le savoir. Le contexte reste celui du quartier (ou, à défaut de couverture plus fine, de la commune, alors clairement indiqué comme tel). Vous gardez le jugement.
Comment ça marche : quand vous ouvrez une page d'annonce sur un site immobilier pris en charge, l'extension lit localement, dans votre navigateur, les informations déjà affichées publiquement sur la page (localisation, type de bien, nombre de pièces, DPE, prix, surface) — jamais le contenu complet de l'annonce. Elle interroge ensuite des données ouvertes (DVF, DPE, INSEE, DGFiP et une
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